Соединяя разум, технологии и рост.
Первая образовательная система, где ИИ готовит студента к обучению, а не просто передаёт знания — психологический слой готовности объединён с адаптивным ИИ-тьютором в масштабе университета.
Образование сломано двумя системными ошибками — по одной с каждой стороны парты.
Ни одна из них сегодня не измеряется. Ни одной не учат. Но обе тихо определяют, происходит ли обучение вообще.
Внутренний шум
Страхи, травмы и стресс блокируют усвоение знаний на неврологическом уровне. Ни одна традиционная образовательная система сегодня не измеряет и не учитывает когнитивную готовность студента к обучению.
студентов в мире
Эффект Розенталя
Преподаватели бессознательно передают субъективные предубеждения, эмоциональные паттерны и ограничивающие ожидания. У индустрии образования нет способа измерить или отследить психологическое состояние преподавателя.
системы не могут оптимизировать
NEXUS — экосистема на базе ИИ, выстроенная вокруг одного ядра.
Единое ИИ-ядро находится между четырьмя силами учебного процесса, непрерывно считывая и подстраиваясь под все сразу.
Собирает данные
Непрерывно фиксирует сигналы с занятий, диспутов и взаимодействий.
Персонализирует
Адаптирует материал под стиль, культуру и язык каждого студента.
Отслеживает состояние
Считывает эмоциональное состояние преподавателя в реальном времени.
Мотивирует
Удерживает вовлечённость через обратную связь и видимый прогресс.
Интеллект по обе стороны обучения.
Агент 1 — ИИ-тьютор
- Отслеживает вопросы, ход мысли и дискуссии в реальном времени.
- Выстраивает индивидуальный путь обучения на основе освоения материала.
- Мотивирует естественно: «Осталось 10%».
Агент 2 — Ассистент преподавателя
- Анализирует эмоциональное состояние преподавателя до и во время занятия.
- Предупреждает о триггерах до того, как они дойдут до аудитории.
- Фильтрует передачу негативных паттернов студентам.
Это уже работает — ещё до единой строчки ИИ-кода.
Методология — не гипотеза. Это 14 лет клинической практики, отточенной тысячами выпускников, а теперь оцифрованной для масштабирования.
Два уровня дохода — сначала платформа, затем экосистема.
NEXUS начинается как лицензируемый ИИ-слой для существующих учреждений, а затем перерастает в полноценную физическую и цифровую экосистему.
Доход от ИИ-платформы
Доход от полной экосистемы
Так не делает больше никто.
| Критерий | NEXUS | Конкуренты |
|---|---|---|
| Контент + видеолекции | + | + |
| Психологическая подготовка | + | – |
| ИИ-анализ дискуссий | + | – |
| Фильтр сознания преподавателя | + | – |
| Заработок во время учёбы | + | – |
Основатель и ключевая команда.
Tatsiana Karasiova
О основателе: два высших психологических образования, 14 лет клинической практики, автор 30+ авторских методик психологической трансформации.
Ключевая команда: исключительно выпускники «Внутреннего Компаса» — включая лицензированных психологов и кандидатов педагогических наук.
Команда в ОАЭ: ИИ-инженеры нанимаются через партнёрство с MBZUAI, набор стартует с 1-го месяца.
NEXUS в Абу-Даби — возможность Hub71.
Создание неповторимой физической и цифровой экосистемы на базе суверенной ИИ-инфраструктуры Абу-Даби.
- TAM$700 млрд (EdTech)
- СтадияРазработка ИИ (Pre-Seed / Seed)
- Целевой раунд$136–200K
- Доход Год 1 → Год 3$150K → $4.5 млн
- Доход полной экосистемы$23–41 млн / год
- Защитный ровФильтр сознания преподавателя
- Релокация основателя — Татьяна Карасёва переезжает напрямую в Абу-Даби.
- Локальная команда — ключевые операции и найм строятся прямо в ОАЭ.
- 0% подоходного налога и налога на прирост капитала, 100% владения компанией, локальный партнёр не требуется.
- Доступ к экосистеме — партнёры Hub71: AI71, Core42, MBZUAI, Nvidia, AWS, Google, и суперкомпьютер Falcon для обучения ИИ.
- Запуск с софта — разработка и внедрение ИИ начинаются немедленно, строительство кампуса следует позже.
Реалистичные цифры для NEXUS AI.
- Запрос (стадия Hub71)$136–200K
- Доход, Год 1$100–200K
- Доход, Год 3 (только ИИ-платформа)$1–4.5 млн
- Следующий раунд (после Seed)$15–20 млн
- Доход полной экосистемы$23–41 млн / год
От прототипа NEXUS AI к пилоту.
Настройка и прототип
Регистрация ADGM и развёртывание первого прототипа ИИ прямо в облачной среде.
Запуск пилота
Реализация пилотной программы с 30 отобранными студентами, с последующим систематическим сбором клинических метрик.
Масштабирование и Seed
Запуск большого потока из 120 активных студентов параллельно с подготовкой институционального раунда Seed.
